FGA Research
Análisis macro. El mapa del ciclo, antes que el consenso. Metodología de cuatro capas, publicación semanal en español e inglés, gratuita.
FGA Advisory · Estudio sectorial · Agosto de 2026
Cien webs españolas de doce sectores, medidas una a una con los mismos cinco criterios. Sin avisar a nadie y sin cobrar a nadie.
Las cien webs medidas
98 de 100
Noventa y ocho de las cien no declaran su catálogo de forma que una máquina pueda leerlo. Las dos que sí lo hacen son, exactamente, las dos notas más altas de todo el estudio. Están en sectores distintos y no se conocen.
Cinco cosas que cualquiera puede comprobar en su propia web, sin herramientas y sin permiso. No son opiniones: o están declaradas o no lo están.
| Criterio | Del censo, cuánto obtiene |
|---|---|
| Etiquetas para compartir enlace | 77 % |
| Texto alternativo de las imágenes | 76 % |
| Ficha de empresa | 65 % |
| Encabezado principal | 63 % |
| Catálogo declarado | 2 % |
Cuatro criterios en una franja estrecha. El quinto, en otra escala. Ese hueco es el estudio.
Hay techo. Nadie pasa de 85 sobre 100. La posición de cabeza está libre en diez de los doce sectores medidos.
El trabajo caro ya está hecho. Una de las tiendas medidas enseña 149 precios en su portada y ninguno es legible para una máquina. Fotografiar, describir y tarifar el catálogo ya está pagado. Lo que falta es declararlo.
Y la que no esperábamos. Entre el mejor cuartil y el peor, la diferencia en describir imágenes —la tarea más laboriosa— es de 4,8 puntos sobre 20. En ficha de empresa es de 22,6 sobre 25. Lo que separa a una web legible de una invisible no es cuánto trabajo se le ha metido, sino si alguien decidió alguna vez qué era esa empresa y se molestó en escribirlo.
El estudio con mejor método publicado hasta hoy (Ahrefs, mayo de 2026, 1.885 páginas contra 4.000 de control) concluye que añadir marcado técnico no mejora las citas de inteligencia artificial. Va entero en el informe, con su fuente y su muestra. Lo que sí correlaciona es otra cosa, y también está dentro.
FGA Research & Advisory es una firma independiente que hace una sola cosa en tres frentes: leer sistemas complejos antes que el consenso y decir lo que se ve, con el dato delante.
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La misma disciplina, aplicada a su negocio. Implantación de inteligencia artificial, industria 4.0 y transformación digital para pymes y comités de dirección. De aquí sale este estudio.
Informe institucional
Vigilancia de solvencia de emisores y series propias, con puntuación forense. Para clientes institucionales.
Francisco Salvador lleva más de veinticinco años leyendo ciclos de mercado y trabaja con inteligencia artificial desde 2001, cuando fundó Tailored Market Monitor, una de las primeras firmas españolas de análisis con IA. Entonces la llamábamos análisis de sentimiento y casi nadie quería oír hablar de ella.
Antes de FGA: Arthur Andersen, Santander, Ahorro Corporación, Venture Finanzas, Mirabaud, M&G Valores y Rentamarkets. MBA por IESE y Kellogg. Rankeado por Extel y StarMine. FGA es agente de Miraltabank.
La razón de contarlo: cuando alguien le diga que hay que rehacer su web entera para que la lea una máquina, conviene que se lo diga alguien que llevaba veinte años en esto antes de que existiera la palabra de moda.
Veinticuatro páginas: los doce sectores con sus notas, los cinco criterios, siete hallazgos, la evidencia externa con su fecha y el anexo de método con sus cuatro límites declarados.